Apresentação
O WTDCC conta com a participação de pesquisadores, promovendo a interação entre grupos de pesquisa. Basicamente, estes pesquisadores contribuem na evolução dos trabalhos desenvolvidos no Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCO) da Faculdade de Computação (FACOM), apresentando sugestões para a melhoria dos trabalhos.
O conjunto de trabalhos oriundos desse programa de pós-graduação têm contribuído para o desenvolvimento de estudos em diferentes áreas do conhecimento humano e com impactos relevantes na vida de cidadãos comuns. Além disso, os pesquisadores são convidados a apresentarem suas pesquisas, permitindo que pontos de interesse em comum sejam identificados entre os grupos.
Dentre os objetivos do WTDCC, é possível destacar os seguintes:
- Permitir a troca de experiência entre os pesquisadores (discentes e docentes);
- Promover a melhoria dos trabalhos produzidos, por meio de uma avaliação crítica e independente;
- Divulgar o Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da FACOM;
- Permitir aos docentes um acompanhamento das pesquisas em andamento;
- Apoiar os trabalhos de pesquisa dos discentes;
- Estimular a colaboração entre os docentes do PPGCO;
- Permitir a colaboração inter-grupos de pesquisa;
- Refletir sobre a atual situação do PPGCO na UFU e no cenário nacional.
Nesse sentido, o WTDCC constitui-se num importante espaço de integração para a troca de experiências acadêmico-científicas, objetivando o desenvolvimento da ciência e da tecnologia nesse domínio do conhecimento.
Programação
05/10/2023 Quinta-feira
10h00 às 11h00 Palestra WTDCC: Data Models and why we should care about them, Prof. Mirco Schoenfeld (University of Bayreuth - Alemanha) - online
15h30 às 17h30 Apresentações de Pôsteres do WTDCC - Saguão do Bloco 1B
18hs00 às 19h00 Palestra WTDCC: Entendendo Sociedades a partir dos seus Registros Digitais, Prof. Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo (UFMG) - online
06/10/2023 Sexta-feira
14h00 às 15h00 Palestra WTDCC: Anomaly detection and explanation, Profª Shazia Tabassum (INESCTEC - Portugal) - online
15h30 às 17h30 Apresentações de Pôsteres do WTDCC - Saguão do Bloco 1B
Inscrições
Em conjunto com as inscrições da FACOM TechWeek.
Localização
O evento será realizado de forma híbrida (online e presencial).
As transmissões online serão realizadas pelo Canal da FACOM/UFU no YouTube.
As atividades presenciais* ocorrerão no Campus Santa Mônica - Universidade Federal de Uberlândia.
*Aos discentes de Monte Carmelo: a comissão organizadora está analisando a alternativa mais viável para apresentação dos pôsteres (presencial no Campus Araras ou disponibilização de transporte para apresentação em Uberlândia)
Submissão de trabalhos
Cronograma
- Data Limite para Submissão: 25 de setembro
- Divulgação dos resumos aprovados: 29 de setembro
- Sessões técnicas e apresentações de pôsteres: 5 e 6 de outubro
Comitê Organizador
Categorias de Submissão
- Graduação (IC ou TCC)
- Mestrado (M)
- Doutorado (D)
Normas para submissão e apresentação de trabalhos
- As submissões dos resumos devem ser realizadas pelo estudante via Sistema de Submissão de Resumos, respeitando o Cronograma estipulado acima. O estudante é o responsável pelas informações prestadas, devendo inclusive certificar-se da inclusão dos co-autores do trabalho (orientador, colaboradores, etc.) no próprio sistema de submissão.
- Em caso de aceite do resumo, os estudantes da modalidade "Mestrado" ou "Doutorado" deverão apresentar seu trabalho via pôster
- Os estudantes da modalidade "Graduação" com resumo aceito deverão:
- Apresentar seu trabalho via pôster
- Os resumos aceitos e que cumprirem todos os requisitos acima serão publicados nos anais do evento.
- Em todas as etapas, é responsabilidade do estudante acompanhar o status da sua submissão, inscrição e demais informações do WTDCC em seu e-mail. Em caso de dúvidas, deverá entrar em contato com a Comissão Organizadora.
Orientações para o Resumo
- O resumo deve possuir obrigatoriamente entre 2000 e 3000 caracteres;
- Ele deve conter, de forma clara e concisa, a descrição do problema científico abordado;
- Os principais objetivos do trabalho devem ser apresentados e justificados, assim como o método proposto, o qual deverá ser discutido em relação às soluções encontradas na literatura;
- Recomenda-se que os autores, seguindo aspectos de avaliação bem aceitos para o problema em questão, descrevam os resultados e análises do trabalho desenvolvido e também discutam comparações com outros trabalhos que abordam o mesmo problema (ou problemas semelhantes), evidenciando as diferenças e as contribuições;
- A discussão dos resultados deve estar baseada e comparada com a literatura correlata, indicando a relevância da solução adotada, diferenças, vantagens e possíveis limitações;
- O resumo não deve conter citações nem referências.
Palestrantes
Prof. Mirco Schoenfeld
Mirco Schoenfeld is the junior chair for Data Modelling and Interdisciplinary Knowledge Generation at University of Bayreuth. Before, he was a postdoctoral researcher at the Bavarian School of Public Policy of Technical University in Munich, and a doctoral candidate at the Mobile and Distributed Systems Group at Ludwig-Maximilians-University of Munich. He is also a contributor to open source projects.
Pedro Olmo Stancioli Vaz De Melo
Pedro O. S. Vaz de Melo é professor associado do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Possui graduação (2003) e mestrado (2007) em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2003). Ele obteve seu doutorado na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), com um período de um ano como pesquisador visitante na Carnegie Mellon University e um período de cinco meses como pesquisador visitante no INRIA Lyon. Seu interesse de pesquisa está focado principalmente na descoberta de conhecimento e mineração de dados em sistemas complexos e distribuídos. Pedro publicou mais de cem artigos avaliados por pares em jornais, revistas e conferências, tais como ACM SIGKDD, Neurips, WWW, NAACL, ICWSM, PKDD, ACM TKDD, PLOS ONE e IEEE Commag. Ele também coordenou vários projetos financiados pelo CNPq e Fapemig e recebeu dois Google Research Awards para a América Latina
Shazia Tabassum
Shazia Tabassum is a researcher at the Laboratory of Artificial Intelligence and Decision Support (LIAAD), INESC TEC Porto. She obtained her Ph.D. in Informatics Engineering from Faculty of Engineering, University of Porto in Portugal. She also holds the degrees of Bachelor’s and Master’s in Computer Applications from India. During the past eight years, she contributed to research in the areas of Fraud Detection, Data Science and Machine Learning applied in the domains such as Telecommunications, Marketing, and Social Media by working in European research projects and industry collaborations. She authored a number of publications including book chapters, high quality journals and conference proceedings at notable venues (IEEE, Wiley, Springer, Cambridge and ACM). She served as a reviewer in several indexed Journals/conferences and also as a co-chair of the special sessions/workshops including Evolving Networks DSAA'17, Discovery Challenge EPIA'17 and MobDM IEEE MDM'16.