XVIII Workshop de Teses e Dissertações em Ciência da Computação

Apresentação

O WTDCC conta com a participação de pesquisadores, promovendo a interação entre grupos de pesquisa. Basicamente, estes pesquisadores contribuem na evolução dos trabalhos desenvolvidos no Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCO) da Faculdade de Computação (FACOM), apresentando sugestões para a melhoria dos trabalhos.

O conjunto de trabalhos oriundos desse programa de pós-graduação têm contribuído para o desenvolvimento de estudos em diferentes áreas do conhecimento humano e com impactos relevantes na vida de cidadãos comuns. Além disso, os pesquisadores são convidados a apresentarem suas pesquisas, permitindo que pontos de interesse em comum sejam identificados entre os grupos.

Dentre os objetivos do WTDCC, é possível destacar os seguintes:

• Permitir a troca de experiência entre os pesquisadores (discentes e docentes);

• Promover a melhoria dos trabalhos produzidos, por meio de uma avaliação crítica e independente;

• Divulgar o Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da FACOM;

• Permitir aos docentes um acompanhamento das pesquisas em andamento;

• Apoiar os trabalhos de pesquisa dos discentes;

• Estimular a colaboração entre os docentes do PPGCO;

• Permitir a colaboração inter-grupos de pesquisa;

• Refletir sobre a atual situação do PPGCO na UFU e no cenário nacional.

Nesse sentido, o WTDCC constitui-se num importante espaço de integração para a troca de experiências acadêmico-científicas, objetivando o desenvolvimento da ciência e da tecnologia nesse domínio do conhecimento.

 

Programação

O evento integra a programação da TechWeek.

• 24/10/2024 Quinta-feira
  • 15h30 às 17h30 Apresentações de Pôsteres do WTDCC - Saguão do Bloco 1B
• 25/10/2024 Sexta-feira
  • 10h30 às 12h00: Palestra WTDCC: Técnicas avançadas de processamento digital de imagens e suas aplicações na medicina, Prof. Marcelo Andrade da Costa Vieira (EESC/USP) (online)
  • 14h00 às 15h30: Palestra WTDCC: Effective Online Learning, Prof. Kifayat Ullah (online)
  • 15h30 às 17h30 Apresentações de Pôsteres do WTDCC - Saguão do Bloco 1B

 

Localização

O evento será realizado de forma híbrida (online e presencial). 

As transmissões online serão realizadas pelo Canal da FACOM/UFU no YouTube. 

As atividades presenciais* ocorrerão no Campus Santa Mônica - Universidade Federal de Uberlândia.

*Aos discentes de Monte Carmelo: a comissão organizadora disponibilizará transporte para apresentação em Uberlândia.

 

Submissão de trabalhos

 Link para submissão https://bit.ly/wtdcc2024

 

Cronograma

• Data Limite para Submissão: 15 de outubro

• Divulgação dos resumos aprovados: 17 de outubro

• Data Limite para submissão de pôsteres dos resumos aprovados: 22 de outubro

• Apresentações de pôsteres:

  • 24 de outubro (pós-graduação), 

  • 25 de outubro (graduação)

 

Comitê Organizador

• Prof. Dr. Thiago Pirola (UFU)

• Profa. Dra. Fabíola Pereira (UFU)

 

Categorias de Submissão

• Graduação (IC ou TCC)

• Mestrado (M)

• Doutorado (D)

 

Normas para submissão e apresentação de trabalhos

• As submissões dos resumos devem ser realizadas pelo estudante via Sistema de Submissão de Resumos (https://bit.ly/wtdcc2024), respeitando o Cronograma estipulado acima. 

• O estudante é o responsável pelas informações prestadas, devendo inclusive certificar-se da inclusão dos co-autores do trabalho (orientador, colaboradores, etc.) no próprio sistema de submissão. Não serão incluídos posteriormente co-autores, nem mesmo para certificados.

• Em caso de aceite do resumo, os estudantes deverão apresentar seu trabalho via pôster. Caso o pôster não seja enviado no sistema até a data limite, automaticamente o resumo será retirado do evento. A impressão e disponibilização do pôster no local de apresentação é de responsabilidade da organização do WTDCC. Portanto, basta que um autor (ou um proxy - pessoa representante) compareça no local para apresentação do pôster de acordo com a programação. 

• Somente os resumos aceitos e, que forem apresentados via pôster - presencialmente - serão publicados nos anais do evento. Atenção: resumos aceitos, que não forem apresentados via pôster, presencialmente, não serão publicados nos anais.

• Em todas as etapas, é responsabilidade do estudante acompanhar o status da sua submissão, inscrição e demais informações do WTDCC no e-mail cadastrado na submissão. Em caso de dúvidas, deverá entrar em contato com a Comissão Organizadora.

• As sessões presenciais de apresentação de pôsteres ocorrerão no saguão do Bloco 1B - Campus Santa Mônica - Uberlândia. Será oferecido transporte aos discentes de Monte Carmelo.

 

Orientações para o Resumo

• O resumo deve possuir, obrigatoriamente, entre 2.000 e 3.000 caracteres;

• Ele deve conter, de forma clara e concisa, a descrição do problema científico abordado;

• Os principais objetivos do trabalho devem ser apresentados e justificados, assim como o método proposto, o qual deverá ser discutido em relação às soluções encontradas na literatura;

• Recomenda-se que os autores, seguindo aspectos de avaliação bem aceitos para o problema em questão, descrevam os resultados e análises do trabalho desenvolvido e também discutam comparações com outros trabalhos que abordam o mesmo problema (ou problemas semelhantes), evidenciando as diferenças e as contribuições;

• A discussão dos resultados deve estar baseada e comparada com a literatura correlata, indicando a relevância da solução adotada, diferenças, vantagens e possíveis limitações;

• O resumo não deve conter citações nem referências;

• A seguinte estrutura de texto deve ser utilizada. Atenção: resumos que não estiverem na estrutura proposta serão rejeitados.

 

Orientações para o Pôster

• O pôster deverá estar no formato A0 (841X1189mm)

• Template: https://bit.ly/wtdcc2024poster

 

Palestras:

 

Título: Técnicas avançadas de processamento digital de imagens e suas aplicações na medicina

Prof. Dr. Marcelo Andrade da Costa Vieira

Resumo: Na medicina, é essencial que se obtenha exames de imagem de alta qualidade, já que eles têm influência direta no diagnóstico médico. No entanto, imagens digitais estão sujeitas a degradações intrínsecas do processo de aquisição, como por exemplo o ruído, que pode comprometer a qualidade do exame e, consequentemente, a acurácia do diagnóstico. Dentro da área de processamento digital de imagens, métodos baseados em restauração têm como objetivo recuperar a qualidade de uma imagem a partir do conhecimento a priori do fenômeno de degradação. Assim, a restauração de imagens é orientada ao modelamento do processo de degradação e aplicação do processo inverso, para a obtenção de uma imagem restaurada que seja uma versão aproximada de uma imagem “ideal” sem degradação. A palestra abordará como técnicas avançadas de restauração de imagens, incluindo aquelas baseadas em inteligência artificial, podem ser utilizadas para melhorar a qualidade das imagens médicas, reduzir as doses de radiação nos exames por raios-X e reduzir o tempo de aquisição de imagens de ressonância magnética.

Short bio: Professor Associado (Livre-Docente) da Universidade de São Paulo (USP), Escola de Engenharia de São Carlos (EESC), Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação. Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em Eletrônica pela EESC/USP em 1996, Mestre em Engenharia Elétrica pela EESC/USP em 1999 e Doutor em Engenharia Elétrica pela EESC/USP em 2005. Realizou Pós-Doutorado na University of Pennsylvania (USA) entre 2012 e 2013. Livre-Docente, na área de Processamento Digital de Imagens Médicas e Visão Computacional, pela EESC/USP em 2018. Possui 25 anos de experiência em pesquisas relacionadas ao processamento digital de imagens com aplicação na área médica. É diretor do Laboratório de Visão Computacional e um dos principais pesquisadores da USP nos estudos voltados à redução da dose de radiação de exames mamográficos por meio do processamento digital de imagens. Desenvolve pesquisas na área de Engenharia Biomédica com ênfase em processamento digital de imagens e visão computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: imagens médicas, mamografia digital, tomossíntese digital mamária, filtragem de ruído, restauração de imagens, redução da dose de radiação, inteligência artificial, aprendizado de máquina, redes neurais e sistemas computacionais de auxílio ao diagnóstico. Publicou mais de 160 artigos científicos ao longo da carreira e apresentou seus trabalhos em mais de 50 conferências nacionais e internacionais.

 

Título: Effective Online Learning

Prof. Dr. Kifayat Ullah

Short Bio: Kifayat Ullah is an accomplished researcher, educator, and academic leader. He began his educational journey by earning his Master's degree in computer science from the University of Agriculture, Peshawar, Pakistan. He also received a PhD in computer science from the University of Sao Paulo (USP), Brazil, in 2016. In 2022, he completed his postdoc on "emergency response system using fog-assisted vehicular ad hoc network for smart cities" at the interSCity lab at USP, Brazil. Kifayat has over ten years of teaching, research, and administration experience in different areas of computer science. His research interests include smart cities, transportation, vehicular networks, and fog computing. He worked as Assistant Professor and Associate Professor at CECOS University of IT and Emerging Sciences Peshawar, Pakistan from November 2016 till April 2024. Currently, he is working as Associate Professor (Visiting) at the Faculty of Computing (FACOM), University of Uberlandia (UFU) Brazil.